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Cette étude démontre que les variants protéiques disruptifs du gène CETP, qui réduisent l'activité de la protéine, sont associés à une diminution significative du risque d'événements vasculaires athérosclérotiques et à une survie sans maladie plus longue.
Cette méta-analyse démontre que l'édoxaban offre une efficacité globale supérieure à la warfarine pour réduire les événements thromboemboliques et les saignements majeurs chez les patients atteints de fibrillation auriculaire, bien que la warfarine conserve un avantage dans certains sous-groupes à haut risque, notamment ceux ayant des antécédents d'infarctus du myocarde, un score CHA2DS2-VASc ≥ 4 ou une insuffisance cardiaque sévère.
L'étude présente DIA-PINN, un cadre d'apprentissage automatique intégrant des lois physiques qui permet d'estimer de manière fiable et robuste les propriétés diastoliques intrinsèques du ventricule gauche à partir de données pression-volume, surpassant les méthodes d'optimisation traditionnelles par sa précision et son insensibilité à l'initialisation.
Cette étude démontre que l'électrocardiographie assistée par intelligence artificielle (AI-ECG) permet une évaluation universelle, scalable et pronostique de la fonction diastolique chez les patients hospitalisés pour insuffisance cardiaque aiguë, comblant ainsi les lacunes fréquentes de l'échocardiographie traditionnelle.
Cette étude basée sur des registres danois démontre que l'ajout de mesures de trajectoire (dispersion et changement) de l'HbA1c, du LDL-cholestérol et de la fonction rénale améliore modérément la prédiction du risque cardiovasculaire chez les personnes diabétiques de type 2, en particulier grâce à la réclassification nette, bien que l'amélioration de la discrimination globale reste minime.
Cette étude translationnelle démontre que la carence en fer anténatale, même sans anémie, est associée à une dysfonction systolique postpartum et à un risque accru de cardiomyopathie périnatale chez la femme, en révélant un mécanisme sous-jacent impliquant l'épuisement du fer myocardique et un changement métabolique cardiaque.
Cette étude de cohorte prospective en Angleterre démontre que la linkage des dossiers de santé électroniques nationaux permet une évaluation complète de la qualité des soins pour les AVC, révélant une incidence croissante, des lacunes dans la prescription d'antihypertenseurs et des inégalités sociales mesurées par le temps passé à domicile, tout en validant l'utilité de ces données pour le suivi post-pandémique.
Cette étude présente le développement et la validation internationale d'un outil d'intelligence artificielle utilisant les électrocardiogrammes pour prédire le risque de maladie cardiovasculaire athéroscléreuse, offrant une solution scalable pour identifier les patients à haut risque lorsque les données cliniques traditionnelles font défaut.
Cette étude démontre que l'apprentissage automatique appliqué à l'échocardiographie de déformation permet d'identifier des anomalies myocardiques subtiles chez les porteurs pré-symptomatiques de la variante V142I du TTR, offrant ainsi une stratégie évolutive pour la détection précoce de l'amylose cardiaque.
Cette étude prospective démontre que la protéine de liaison à l'IGF-2 (IGFBP-2) est un prédicteur indépendant et améliorant la stratification du risque de remodelage ventriculaire gauche défavorable chez les patients survivants d'un premier infarctus du myocarde.
Cette revue systématique et méta-analyse démontre que les thérapies à base de cétones exogènes améliorent significativement les marqueurs hémodynamiques de la fonction cardiaque, notamment la fraction d'éjection ventriculaire gauche et le débit cardiaque, chez les patients adultes souffrant d'insuffisance cardiaque ou de facteurs de risque associés.
Cette étude transversale révèle que chez les jeunes adultes en bonne santé, l'usage chronique de cannabis inhalé est associé à des modifications proathérogènes des monocytes et du plasma, un risque qui est davantage amplifié par la co-consommation de cigarettes électroniques contenant de la nicotine.
Cette méta-analyse et cette analyse séquentielle de 65 essais randomisés établissent des preuves solides que la surveillance à distance réduit la mortalité et les hospitalisations pour insuffisance cardiaque, tout en soulignant une lacune critique concernant l'absence de données sur les populations géographiquement défavorisées.
Cette étude menée au Malawi révèle que chez les enfants atteints de rhumatisme articulaire aigu, la mortalité est indépendamment prédite par l'éloignement des soins tertiaires, la malnutrition, la prise de bêta-bloquants et la présence d'un épanchement péricardique.
Cette étude démontre que cinq mesures de la pression artérielle suffisent pour évaluer sa variabilité visite-à-visite et identifie des seuils spécifiques (par exemple, 19 mmHg pour l'écart-type systolique) permettant de prédire le risque de maladie cardiovasculaire chez les patients de soins primaires.
Cette étude rétrospective nationale révèle que les troubles du rythme ventriculaire compliquant la myocardite aiguë sont associés à une mortalité et des complications hospitalières significativement plus élevées, et que les patients ayant subi une ablation cathéter pour tachycardie ventriculaire ont présenté des résultats aigus moins favorables, soulignant la nécessité de recherches prospectives pour optimiser les critères d'intervention.
Bien que les lésions endothéliales induites par les anthracyclines chez les enfants s'atténuent après le traitement, la réparation vasculaire reste déficiente en raison d'un pool de cellules progénitrices endothéliales dominé par des cellules sénescentes, ce qui explique le risque cardiovasculaire à long terme.
Cette étude démontre que l'intégration de la variabilité tensionnelle visite-à-visite améliore significativement la précision prédictive des modèles de risque cardiovasculaire par rapport à l'utilisation d'une seule mesure de la pression artérielle.
Cette étude présente le développement et la validation de l'échelle Fuwai-CRS, un outil concis et valide de 9 items conçu pour évaluer spécifiquement le rétablissement des patients après une chirurgie cardiaque.
En appliquant une analyse de stratification par apprentissage automatique à des données protéomiques de 7 086 patients hypertendus, cette étude a identifié dix sous-groupes distincts caractérisés par des profils d'expression protéique spécifiques et présentant des prévalences variables de complications cardiovasculaires et rénales, suggérant ainsi l'existence de sous-types mécanistiques de l'hypertension susceptibles de guider la médecine de précision.